VGGNet
作者成功构建出一个非常深的卷积神经网络，并得到了更低的错误率和更强的泛化能力
为了构建一个很深的神经网络，作者
- 使用了非常小的卷积核
- 参数随机初始化
- 数据增强，比如随机裁剪、多尺度训练（放缩）
- 多GPU并行训练，将图像切分放入GPU中求梯度，将所有GPU中的梯度做均值，作为最终梯度
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LLM
Reuben Sun